Как определить текст, написанный нейросетью: 6 рабочих инструментов

Последствия использования текста, сгенерированного нейросетью, непредсказуемы. Есть риск просадки позиций в поисковой выдаче, недовольства читателей, а также вероятность получить жалобу на плагиат.

Искусственный интеллект ежедневно достигает новых высот.  Способности AI действительно поражают. Chat GPT и его аналоги захватили интернет — с их помощью пишут не только статьи,  тексты для рекламы и поздравительных открыток, но и дипломные и курсовые работы. При этом довольно успешные.

Но это лишь одна сторона медали. Кроме удобства и экономии ресурсов, технологии создают немало проблем. Вызывают недовольство авторов, чьи материалы алгоритмы используют в качестве источников. Подрывают доверие к студентам, копирайтерам, агентствам: появляются сомнения, что тексты писал человек.

Более того, Google хуже ранжирует сайты с низкокачественным контентом, а именно такой чаще всего получается в результате генерации в AI-сервисах.

Чтобы не столкнуться с неприятными последствиями и контролировать качество работы подрядчиков, предлагаем набор инструментов для проверки текста на написание нейросетью.

1. GPTZero

Простое, но эффективное приложение, которое поможет распознать созданный роботом материал. Достаточно вставить текст в специальное окно или загрузить файл в формате .pdf, .docx или .txt.

Сервис был разработан для преподавателей с целью проверки домашних заданий учеников. Позволяет убедиться, что они написали их самостоятельно.

GPTZero был обучен с помощью наборов данных парного текста, который был написан человеком и искусственным интеллектом. По статистике разработчиков, в 99% случаях текст распознается корректно.

GPTZero

TechCrunch назвал сервис одним из наиболее точных детекторов AI-контента. Для проверки небольших статей до 5 тысяч знаков  достаточно бесплатной базовой версии.

2. Content at Scale

Сервис создан Джастином Макгиллом — предпринимателем с более чем 15-летним опытом в SEO и контент-маркетинге. Благодаря специальным алгоритмам и обучению на базе миллиардов символов реальных текстов, инструмент может точно спрогнозировать наиболее вероятные варианты слов, которые использует ИИ.

Результат проверки отображается по трем показателям — предсказуемость, вероятность и шаблонность. В правом окне отображаются фразы, которые предположительно созданы ботом. Желтая, оранжевая и красная заливки говорят о степени вероятности того, что текст написан с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Content at Scale

3. Giant Language Model Test Room

Не самый простой, но довольно подробный инструмент, позволяющий проверить текст на нейросеть. Алгоритм анализирует текст на основе огромной базы данных и выделяет слова в тексте, которые входят в топ-10, топ-100 или топ-1000 предсказуемых слов. Чем больше совпадений, тем выше вероятность того, что текст сгенерирован роботом.

Правда, алгоритм был разработан для текстов стандарта GPT-2, для проверки контента более поздних форматов — GPT-3 ― инструмент не слишком подходит.

Giant Language Model Test Room

4. GPT-2 Output Detector

Сервис определяет контент, написанный по алгоритмам GPT-2. Достаточно простой инструмент, который определяет процент вероятности написания текста нейросетью.

Алгоритм работает на базе языковой модели RoBERTa — это усовершенствованная версия BERT, которая для предварительного обучения проанализировала 160 ГБ текста и предоставляет довольно точные результаты проверки контента.

GPT-2 Output Detector

5. Writer

Удобен тем, что можно не только добавить текст, но и указать ссылку на него. Инструмент считывает контент со страницы сайта и выдает результат вероятности написания текста человеком или нейронной сетью. В бесплатной версии можно проверить до 1500 символов.

Тексты большего объема можно обрабатывать с помощью интеграции через API. В этом случае можно проверять до 500 000 слов в месяц.

WriterОсобенность этого инструмента проверки текста на ИИ в том, что он изначально способен сам генерировать контент. Таким образом, он использует более углубленные алгоритмы и постоянно совершенствует аналитику текста.

6. CrossPlag

CrossPlag

Для проверки текста на искусственный интеллект используется комбинация алгоритмов машинного обучения и методов обработки естественного языка. Инструмент обучен изучать шаблоны и характеристики разных форм письма и может легко их обнаружить. В процентном соотношении показывает вероятность того, что текст сгенерирован нейросетью.

Так ли ужасен искусственный интеллект

С одной стороны, AI-технологии — наши лучшие помощники. Они позволяют масштабировать контент и экономить значительную часть ресурсов. Тренд прочно укрепляется в современном мире и призван облегчить нам жизнь и рутинные процессы в работе.

При этом последствия использования текста, сгенерированного нейросетью, непредсказуемы. Есть риск просадки позиций в поисковой выдаче, недовольства читателей, а также вероятность получить жалобу на плагиат.

Оцените автора
Контентим
Добавить комментарий