Последствия использования текста, сгенерированного нейросетью, непредсказуемы. Есть риск просадки позиций в поисковой выдаче, недовольства читателей, а также вероятность получить жалобу на плагиат.
Искусственный интеллект ежедневно достигает новых высот. Способности AI действительно поражают. Chat GPT и его аналоги захватили интернет — с их помощью пишут не только статьи, тексты для рекламы и поздравительных открыток, но и дипломные и курсовые работы. При этом довольно успешные.
В копирайтинге ИИ становится одним из самых актуальных инструментов. По мнению некоторых работодателей, если копирайтер хочет зарабатывать выше среднего по рынку, теперь ему просто необходимо уметь грамотно использовать нейросети в работе. И это только один из востребованных навыков, которые помогут выйти на доход в копирайтинге от 80 000 рублей в месяц. Запишитесь на бесплатную карьерную консультацию от студии Контентим — мы составим для вас пошаговый план к успеху.
Но это лишь одна сторона медали. Кроме удобства и экономии ресурсов, технологии создают немало проблем. Вызывают недовольство авторов, чьи материалы алгоритмы используют в качестве источников. Подрывают доверие к студентам, копирайтерам, агентствам: появляются сомнения, что тексты писал человек.
Более того, Google хуже ранжирует сайты с низкокачественным контентом, а именно такой чаще всего получается в результате генерации в AI-сервисах.
Чтобы не столкнуться с неприятными последствиями и контролировать качество работы подрядчиков, предлагаем набор инструментов для проверки текста на написание нейросетью.
1. GPTZero
Простое, но эффективное приложение, которое поможет распознать созданный роботом материал. Достаточно вставить текст в специальное окно или загрузить файл в формате .pdf, .docx или .txt.
Сервис был разработан для преподавателей с целью проверки домашних заданий учеников. Позволяет убедиться, что они написали их самостоятельно.
GPTZero был обучен с помощью наборов данных парного текста, который был написан человеком и искусственным интеллектом. По статистике разработчиков, в 99% случаях текст распознается корректно.
TechCrunch назвал сервис одним из наиболее точных детекторов AI-контента. Для проверки небольших статей до 5 тысяч знаков достаточно бесплатной базовой версии.
2. Content at Scale
Сервис создан Джастином Макгиллом — предпринимателем с более чем 15-летним опытом в SEO и контент-маркетинге. Благодаря специальным алгоритмам и обучению на базе миллиардов символов реальных текстов, инструмент может точно спрогнозировать наиболее вероятные варианты слов, которые использует ИИ.
Результат проверки отображается по трем показателям — предсказуемость, вероятность и шаблонность. В правом окне отображаются фразы, которые предположительно созданы ботом. Желтая, оранжевая и красная заливки говорят о степени вероятности того, что текст написан с помощью инструментов искусственного интеллекта.
3. Giant Language Model Test Room
Не самый простой, но довольно подробный инструмент, позволяющий проверить текст на нейросеть. Алгоритм анализирует текст на основе огромной базы данных и выделяет слова в тексте, которые входят в топ-10, топ-100 или топ-1000 предсказуемых слов. Чем больше совпадений, тем выше вероятность того, что текст сгенерирован роботом.
Правда, алгоритм был разработан для текстов стандарта GPT-2, для проверки контента более поздних форматов — GPT-3 ― инструмент не слишком подходит.
4. GPT-2 Output Detector
Сервис определяет контент, написанный по алгоритмам GPT-2. Достаточно простой инструмент, который определяет процент вероятности написания текста нейросетью.
Алгоритм работает на базе языковой модели RoBERTa — это усовершенствованная версия BERT, которая для предварительного обучения проанализировала 160 ГБ текста и предоставляет довольно точные результаты проверки контента.
5. Writer
Удобен тем, что можно не только добавить текст, но и указать ссылку на него. Инструмент считывает контент со страницы сайта и выдает результат вероятности написания текста человеком или нейронной сетью. В бесплатной версии можно проверить до 1500 символов.
Тексты большего объема можно обрабатывать с помощью интеграции через API. В этом случае можно проверять до 500 000 слов в месяц.
Особенность этого инструмента проверки текста на ИИ в том, что он изначально способен сам генерировать контент. Таким образом, он использует более углубленные алгоритмы и постоянно совершенствует аналитику текста.
6. CrossPlag
Для проверки текста на искусственный интеллект используется комбинация алгоритмов машинного обучения и методов обработки естественного языка. Инструмент обучен изучать шаблоны и характеристики разных форм письма и может легко их обнаружить. В процентном соотношении показывает вероятность того, что текст сгенерирован нейросетью.
Так ли ужасен искусственный интеллект
С одной стороны, AI-технологии — наши лучшие помощники. Они позволяют масштабировать контент и экономить значительную часть ресурсов. Тренд прочно укрепляется в современном мире и призван облегчить нам жизнь и рутинные процессы в работе.
При этом последствия использования текста, сгенерированного нейросетью, непредсказуемы. Есть риск просадки позиций в поисковой выдаче, недовольства читателей, а также вероятность получить жалобу на плагиат.
